华中科技大学（985）
主修课程：用户研究与体验设计、设计创新思维、智慧城市设计、创新创业实践、商业模式创新等。
国家社会科学基金
负责内容：利用多模态大语言模型对传统建筑装饰图像进行命名实体抽取，并结合 K-means 聚类开展地域装饰文化谱系分析，支持建筑吉祥图像风格变迁与传承研究。
湖北省社科基金
负责内容：采用核密度分析研究“外卖工厂”的空间分布与集聚特征，并基于卷积神经网络对建筑立面图像进行语义分割，为空间建构与服务设计系统研究提供量化依据。
香港大学
研究方向：基于 LLM 智能体的城市行为建模（ABM）。
毕业论文
获香港地理信息学会杰出论文奖。
会议论文
已发表 · EI 收录
课程及相关 IP
200 万粉丝 · 10 亿播放 · 五百万级课程销量
三个功能 / 点击查看原型
面向小米 AI 搜索、Miclaw、超级小爱和小米教育中心的高频迭代，建立覆盖模型输出与端上执行的质量评估机制，为模型横评与版本回归提供依据。
大模型在 K12 讲题场景中存在解题方法超纲、要点遗漏等问题，仅靠调整 Prompt 难以形成稳定约束。因此，需要引入与年级、知识点相匹配的教学证据，并协同优化各 Agent 模块，提升讲题准确性与学段适配性。
将 AI 互动页面生成能力，转化为可消费、创作、Remix 与分享的内容产品。
围绕节日活动、经营建造与休闲互动等场景，独立完成游戏设计与开发，以点击、收藏、加桌及留存数据验证内容表现，为平台积累可复用的创作经验。
四款作品 / 点击查看
互动广场中秋期间上线的活动游戏。
在 3D 星球上规划建筑、配置资源与接纳居民，逐步升级基础设施，拓展殖民地。
获 MiMo 造物挑战赛「优秀作品奖」。
将方块堆叠与塔防结合，通过旋转、投放不同功能的方块构筑防线，抵御敌人波次，逐步解锁四个关卡。
在湖畔场景中蓄力抛竿、把握提竿时机并收线捕鱼，切换钓场、收集鱼种，布置自己的水族馆。
围绕开学季学习需求，小米教育中心通过浏览器、AI 搜索等入口触达用户，需要匹配场景的运营位承接。同时，各端行为数据分散，需要统一转化口径，支撑渠道效果评估与后续优化。
熟悉 Agent、Chatbot、Coding Agent 等产品形态，理解 Tool Calling、Workflow、Memory、RAG 等核心机制。能够结合业务场景拆解任务流程、知识依赖与工具调用，设计多轮交互、信息承接及异常处理方案。
具备系统化 AI 产品评测经验，熟悉 Benchmark 构建、评测维度设计与 LLM-as-a-Judge。能够围绕任务完成度、工具调用、内容质量及结构化输出建立评价标准，关联 Bad Case、执行 Trace 与版本变更进行根因分析，为策略迭代提供参考。
具备设计学背景，熟练使用 Figma 等工具，能够独立完成用户研究、需求分析、竞品研究、PRD、信息架构与交互原型。关注用户从进入场景到完成任务的完整体验，兼顾交互反馈、异常状态与实际交付约束。
熟悉 SQL、埋点设计、指标体系、漏斗分析与渠道归因。能够梳理跨产品的事件、用户标识及指标口径，建设统一数据模型，通过转化与留存数据定位问题、评估渠道效果，支持产品和运营策略优化。
能够借助 AI Coding 将产品想法转化为可运行的原型与互动作品，通过实际交互验证方案，并持续调试和完善体验。具备从 POC 验证、MVP 迭代到正式上线的实践经验。
我习惯先理解人和场景，再考虑功能与技术，希望做出的产品既能解决真实问题，也能让用户愿意持续使用。
喜欢亲手把想法做出来，通过真实体验和数据验证判断，并持续迭代。对我而言，产品设计不止于提出方案，更重要的是推动落地并对结果负责。
面对快速变化的 AI 技术，始终保持学习和实践，愿意深入模型行为、交互细节与数据链路，把复杂和不确定的问题拆解成可验证、可推进的下一步。
期待在更有挑战的环境中，持续做真正解决问题、并被用户喜欢的产品。
